TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在 TensorFlow机器学习框架下,开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

一个高级神经网络API，能够运行在TensorFlow、Theano和CNTK之上，它简单易用，使快速实验成为可能。

LangChain 是一个开源框架，用于构建基于大型语言模型（LLM）的应用程序。LLM 是基于大量数据预先训练的大型深度学习模型，可以生成对用户查询的响应，例如回答问题或根据基于文本的提示创建图像。LangChain 提供各种工具和抽象，以提高模型生成的信息的定制性、准确性和相关性。例如，开发人员可以使用 LangChain 组件来构建新的提示链或自定义现有模板。LangChain 还包括一些组件，可让 LLM 无需重新训练即可访问新的数据集。

一个专注于深度学习的开源框架，特别是分层卷积网络的开发和实施。

由Facebook的AI研究组发布的一个流行的深度学习框架，具有灵活的接口和动态计算图，是学术界和工业界许多研究者的首选。