深度求索（DeepSeek），成立于2023年，专注于研究世界领先的通用人工智能底层模型与技术，挑战人工智能前沿性难题。基于自研训练框架、自建智算集群和万卡算力等资源，深度求索团队仅用半年时间便已发布并开源多个百亿级参数大模型，如DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型，并在2024年1月率先开源国内首个MoE大模型（DeepSeek-MoE），各大模型在公开评测榜单及真实样本外的泛化效果均有超越同级别模型的出色表现。和 DeepSeek AI 对话，轻松接入 API。

腾讯混元AI是腾讯研发的一款先进的人工智能模型。它依托先进的技术架构，通过在大规模数据上的深度训练，具备卓越的自然语言处理和理解能力。能够精准地理解用户需求，无论是知识问答、文本生成还是智能对话等场景，都能高效应对，为用户提供优质的交互体验和准确的解决方案，在人工智能领域展现出强大的竞争力和广阔的应用前景。

中国版对话语言模型，与GLM大模型进行对话。

通义是一个通情、达义的国产AI模型，可以帮你解答问题、文档阅读、联网搜索并写作总结，最多支持1000万字的文档速读。通义tongyi.ai_你的全能AI助手

文心一言既是你的智能伙伴，可以陪你聊天、回答问题、画图识图；也是你的AI助手，可以提供灵感、撰写文案、阅读文档、智能翻译，帮你高效完成工作和学习任务。

豆包是由字节跳动公司研发的一款智能语言模型。拥有先进的技术架构和丰富的知识储备，能够高效地理解用户的问题意图。通过在海量数据上的训练学习，具备出色的语言生成和逻辑分析能力。无论是知识问答、文案创作还是日常交流，都能为用户提供准确、清晰且富有价值的回应和建议，助力用户更便捷地获取信息、解决问题，是用户在数字时代的得力智能助手。

Kimi 是一个有着超大“内存”的智能助手，可以一口气读完二十万字的小说，还会上网冲浪，快来跟他聊聊吧 | Kimi.ai - Moonshot AI 出品的智能助手

具有长序列、多模态、单模型、大数据等特点的超大规模语言模型，基于其通用的表示能力与推理能力，能够进行多轮交互，打造更便捷流畅的用户体验。

利用大规模生成式AI模型技术，打造国内领先的医疗领域GPT模型，全面赋能医疗健康领域各应用场景，例如拟人化AI医生问诊和问答、智能导诊、智能病历书写、结构化抽取、智能诊断、随访等AI能力。同时支持微调和定制AI模型，提供更优质、灵活的AI医疗服务。

LightGPT是恒生自主研发的专为金融领域打造的大语言模型。基于海量金融数据训练而来，对金融相关问题的理解比通用大模型更有优势，有利于推动大模型在金融行业的应用，降低大模型的应用门槛，提升金融行业智能化水平。

AI-COP，协同GPT大模型，协同应用大模型，公文大模型，合规内控大模型-致远互联官网

Chatlaw ——面向未来的法律人工智能，但愿世间不纷争，何惜法典卷生尘。

来自复旦大学的开源工具扩展对话语言模型

中国科学院自动化研究所和武汉人工智能研究院推出新一代多模态大模型，支持多轮问答、文本创作、图像生成、3D理解、信号分析等全面问答任务，拥有更强的认知、理解、创作能力，带来全新互动体验。

盘古大模型以 “AI for insdustries”为核心理念，包含NLP大模型、CV大模型、多模态大模型、预测大模型、科学计算大模型5类大模型，使能行业AI升级。

零一万物致力于成为一家由技术愿景驱动、拥有卓越中国工程底蕴的创新企业，推动以基座大模型为突破的AI 2.0掀起技术、平台到应用多个层面的革命。

MiniMax 成立于 2021 年 12 月，是领先的通用人工智能科技公司，致力于与用户共创智能。MiniMax 自主研发多模态、万亿参数的 MoE 大模型，并基于大模型推出海螺AI、星野等原生应用。MiniMax API 开放平台提供安全、灵活、可靠的 API 服务，助力企业和开发者快速搭建 AI 应用。

安第斯大模型是oppo自主训练的、个性专属大模型与智能体。

由澜舟科技研发的一款功能强大的生成式可控大语言模型。 它能够通过多轮对话，帮助用户在特定场景中完成各种工作任务，包括内容生成、语言理解、知识问答、推理、代码理解和生成、金融任务等。

序列猴子 - 奇妙文是一款具有独特魅力的智能创作工具。它采用创新的技术架构，通过对大量文本数据的学习和分析，拥有出色的语言理解与生成能力。能够精准把握用户的创作需求，无论是撰写故事、诗歌、散文还是其他各类文本内容，都能快速生成富有创意和质量的作品。为创作者提供灵感源泉和高效的创作辅助，在文学创作、内容创作等领域展现出广阔的应用前景，开启智能创作的奇妙之旅。

4Paradigm AIGS是基于第四范式式说大模型能力打造的生成式AI软件开发平台，可以通过自动生成代码片段、知识库应用、自动代码审查及部署等功能，减少手动编码时间，提高开发效率。

元象通用大模型 自研高性能 从零训练，国内领先，可大幅降低开发门槛与推理成本，满足不同复杂度任务需求。

先问大模型是人工智能领域的一颗新星。它以创新的技术理念为驱动，致力于打破传统认知的边界。凭借强大的数据处理能力和精准的算法，它能在瞬间理解复杂的问题，并给出极具洞察力的回应。无论是探索学术难题、寻求创意灵感，还是解决实际生活中的困扰，先问大模型都以其高效性和准确性成为用户的得力助手。

心辰智能云可提供稳定的OpenAPI服务，包括AI聊天、AI文档问答、AI写作、Al绘画等能力,可支持企业级定制模型,适用于高并发大规模在线服务场景。

LightGPT是恒生自主研发的专为金融领域打造的大语言模型。基于海量金融数据训练而来，对金融相关问题的理解比通用大模型更有优势，有利于推动大模型在金融行业的应用，降低大模型的应用门槛，提升金融行业智能化水平。

可灵大模型（Kling）是由快手大模型团队自研打造的视频生成大模型，具备强大的视频生成能力 让用户可以轻松高效地完成艺术视频创作。

晓模型（XPT）的核心架构是基于生成式预训练Transformer的深度学习模型，与ChatGPT的核心技术架构相同，但不同的是，晓模型接受了大量的电商行业的领域知识训练，积累了电商行业关于商品、行业上下游、行业政策以及产品使用场景相关的数亿Token的领域知识，这使得晓模型可以更好地为顾客提供智能化和个性化的服务，进一步提升服务效率，降低成本。

学而思九章大模型（MathGPT）是好未来自主研发的，面向全球数学爱好者和科研机构，以解题和讲题算法为核心的大模型。

360智脑是一款新一代有形象、有灵魂、有智慧的智脑大模型驱动数字人，帮您查找资料、分析总结、答疑解惑，与您伴读交流，共同成长，是您的知识学习和决策的好助手。

山海大模型是最新一代认知智能大模型，拥有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、医疗、通识等领域。与她对话即可获取信息、知识和灵感，是人类的良师益友，也是灵动强大的智能助理。

商汤商量是商汤科技精心打造的智能模型。它凭借先进的算法架构和在海量数据上的训练，具备强大的自然语言处理能力。能够准确理解用户的各种需求，无论是复杂的知识问答，还是富有创意的文本创作等任务，都能出色完成。为用户带来高效、优质的交互体验，在众多领域展现出广阔的应用前景，助力推动智能化发展。

讯飞星火认知大模型是科大讯飞研发的先进人工智能模型，凭借先进算法架构与大规模数据训练，在自然语言处理领域表现卓越，能提供智能交互体验与高效解决方案，如精准理解与生成语言、处理复杂任务等，应用前景广泛。

书生通用大模型体系，我们不断突破大模型核心技术，打造通用大模型开放基座 以创新引领时代，以开源助力生态，以开放赋能产业。

百川智能以帮助大众轻松、普惠地获取世界知识和专业服务为使命，致力于通过语言AI的突破，构建中国最优秀的大模型底座。百川大模型，融合了意图理解、信息检索以及强化学习技术，结合有监督微调与人类意图对齐，在知识问答、文本创作领域表现突出。

我们相信我们的研究最终将导致人工通用智能，一个能够解决人类水平问题的系统。构建安全和有益的AGI是我们的使命。

Anthropic是一家人工智能安全和研究公司，致力于构建可靠、可解释和可引导的人工智能系统。

您可以微调、提炼并在任何地方部署的开源 AI 模型。我们最新的模型可分为 8B、70B 和 405B 三种变体。

GooseAI 是一种完全托管的 NLP 即服务，通过 API 交付。在这方面它可以与 OpenAI 媲美。更重要的是，它与 OpenAI 的补全 API 完全兼容。他们选择的基于 GPT 的语言模型和不妥协的速度将使您在开始下一个项目时快速启动，或者为您当前的提供商提供灵活的替代方案。

Viggle是一个全新的最热门AI创意工具，正在永久改变表情包和AI视频的未来。

Ideogram 是一个免费的 AI 工具，可生成逼真的图像、海报、徽标等。

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Suno正在构建一个任何人都能创作美妙音乐的未来。

Midjourney是一个独立的研究实验室，探索新的思维媒介，扩展人类物种的想象力。我们是一个小型自筹资金的团队，专注于设计、人类基础设施和人工智能。我们有11名全职员工和一套令人难以置信的顾问团队。

一个强大的小型语言模型（SLM）家族，在低成本和低延迟下具有开创性的表现。

Mistral AI是一个小型创意团队，拥有高标准的科学素养。我们通过开创性的创新，创建开放、高效、可靠且值得信赖的人工智能模型。

Cohere 提供行业领先的大型语言模型（LLM）和 RAG 能力，旨在满足解决现实问题的企业用例需求。

Bard 现更名为 Gemini。Google AI 黑科技可帮助你处理写作、规划、学习等事务。

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Perplexity 是一个免费的 AI 驱动的答案引擎，能够为任何问题提供准确、可信和实时的答案。

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阿里云——阿里巴巴集团旗下公司，是全球领先的云计算及人工智能科技公司之一。提供免费试用、云服务器、云数据库、云安全、云企业应用等云计算服务，以及大数据、人工智能服务、精准定制基于场景的行业解决方案。免费备案，7x24小时售后支持，助企业无忧上云。

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互联网副业需要构建一套赚钱机器，其中很重要的一个环节就是线上资金流转，也就是我们常说的线上收款，本文提供几种常见微信支付宝个人收款方案供参考。

蓝兔支付是支付宝和微信官方合作伙伴，专业服务于个人的正规、安全、稳定、可靠的官方支付接口，方便个人创业者通过API进行网站收款。

虎皮椒支付是为微信个人和支付宝个人账户,提供个人收款API支付接口,不挂机,无需提现,官方清算,100%资金安全,成功率高,金额无限制,支持各种网站系统API对接。

ZPAY支付作为支付宝微信系统服务商ISV，专业为个人可用的支付宝微信支付接口，支持当面付等支付方式，资金由官方 D+1 结算自动下发个人银行卡

Artificial Analysis 是一个专注于AI语言模型和API提供商的独立分析平台。它提供详细的性能评估，帮助用户理解AI领域的格局，并为他们的具体用例选择最佳的模型和API提供商。该平台通过质量指数、吞吐量和价格等多个维度对不同的AI模型进行比较，使用户能够做出更明智的选择。

MMBench 是一个多模态基准测试平台，旨在评估和比较不同多模态模型在语言理解、视觉理解和联合理解任务上的性能。它由上海人工智能实验室、南洋理工大学、中国香港中文大学、新加坡国立大学和浙江大学的研究人员共同开发，提供了一个综合评估流程，从感知到认知能力逐级细分评估，覆盖了20项细粒度能力。 MMBench的评测数据集包含约3000道单项选择题，这些题目从互联网公开信息与权威基准数据集中精心挑选而来，涵盖了目标检测、文字识别、动作识别、图像理解、关系推理等多个维度。此外，MMBench还引入了一种新颖的CircularEval策略，并结合了多种评估指标和基准数据集，帮助用户全面了解和比较不同模型的性能。 MMBench不仅适用于多模态模型的研究和开发领域，还为研究人员提供了丰富的评估工具和数据资源，以促进多模态大模型的发展。

Holistic Evaluation of Language Models (HELM) 是由斯坦福大学推出的一个综合评估语言模型的平台，旨在提高语言模型的透明度和全面性。HELM 通过多维度的评估方法，涵盖多个不同的自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别和关系抽取等。该评测体系包括场景、适配和指标三个模块，能够为大型语言模型提供全面的质量评估。 HELM 的主要目标是通过标准化评估方法和广泛的覆盖范围，帮助用户了解和选择适合自己需求的语言模型。它采用多指标测量方法，并实现标准化，从而对众多语言模型进行评估。此外，HELM 还提供了一个统一的 API，使得研究人员可以方便地访问和测试不同的语言模型。 总之，HELM 是一个先进的语言模型评估框架，通过多维度的评估方法和广泛的覆盖范围，全面了解和提升语言模型的性能和透明度。

SuperGLUE 是一个用于评估自然语言处理（NLP）模型性能的基准任务集合。它包含了多个任务，每个任务都有不同的输入和输出要求。SuperGLUE的目标是提供一个更全面和挑战性的测试集，以便更好地评估NLP模型的能力。该基准数据集旨在对语言理解进行比GLUE更严格的测试，提供一个简单的、难以玩游戏的方法来衡量英语通用语言理解技术的进步。

中文大模型能力评测榜单：目前已囊括115个大模型，覆盖chatgpt、gpt4o、百度文心一言、阿里通义千问、讯飞星火、商汤senseChat、minimax等商用模型， 以及百川、qwen2、glm4、yi、书生internLM2、llama3等开源大模型，多维度能力评测。不仅提供能力评分排行榜，也提供所有模型的原始输出结果！

OpenCompass 是一个由上海人工智能实验室发布的开源大模型评测平台，旨在提供公平、公开和可复现的大模型评测方案。它构建了一个包含学科、语言、知识、理解、推理五大维度的通用能力评测体系，能够全面评估大模型的能力。此外，OpenCompass还支持多模态模型的评测，并定期公布评测结果。 OpenCompass不仅支持多种先进的自然语言处理模型，如InternLM2、GPT-4、LLaMa2、Qwen以及GLM和Claude等，还整合了丰富的数据集和问题库，提供了70多个数据集和约40万个问题的模型评估方案。它的评测系统设计灵活，用户可以根据需要增加新模型或数据集，甚至自定义更高级的任务分割策略。 OpenCompass已经成为目前权威的大型模型评估平台，广泛应用于大语言模型和多模态模型的评测中。

CMMLU 是一个综合性的中文评估基准，专门用于评估语言模型在中文语境下的知识和推理能力。CMMLU涵盖了从基础学科到高级专业水平的67个主题。它包括：需要计算和推理的自然科学，需要知识的人文科学和社会科学,以及需要生活常识的中国驾驶规则等。此外，CMMLU中的许多任务具有中国特定的答案，可能在其他地区或语言中并不普遍适用。因此是一个完全中国化的中文测试基准。

C-Eval 是一个全面的中文基础模型评估套件，由上海交通大学、清华大学和爱丁堡大学的研究人员在2023年5月份联合推出。它旨在评估大规模语言模型（LLM）的知识和推理能力，包含13948个多项选择题，涵盖了52个不同的学科和四个难度级别：初中、高中、大学和专业。 C-Eval的核心特点在于其多层次多学科的设计，能够全面评估大模型的语言理解、生成能力和逻辑推理等多维度性能。此外，C-Eval不仅用于评测模型的性能，还旨在辅助模型开发，帮助开发者科学地使用该评测工具进行模型迭代。 C-Eval是一个权威的中文AI大模型评测数据集，适用于考察大模型的知识和推理能力，并且在全球范围内具有较高的影响力。

FlagEval（天秤）大模型评测体系及开放平台，旨在建立科学、公正、开放的评测基准、方法、工具集，协助研究人员全方位评估基础模型及训练算法的性能，同时探索利用 AI 方法实现对主观评测的辅助，大幅提升评测的效率和客观性。FlagEval（天秤）创新构建了“能力 - 任务 - 指标”三维评测框架，细粒度刻画基础模型的认知能力边界，可视化呈现评测结果。目前已推出语言大模型评测、多语言文图大模型评测及文图生成评测等工具，并对广泛的语言基础模型、跨模态基础模型实现了评测。后续将全面覆盖基础模型、预训练算法、微调 / 压缩算法等三大评测对象，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、音频须（Audio）及多模态（Multimodal）等四大评测场景和丰富的下游任务。 FlagEval 是智源 FlagOpen 大模型开源技术体系的重要组成部分。FlagOpen 旨在打造全面支撑大模型技术发展的开源算法体系和一站式基础软件平台，支持协同创新和开放竞争，共建共享大模型时代的“Linux”开源开放生态。

PubMedQA 是一个生物医学研究问答（QA）数据集，旨在通过相应的摘要以是/否/可能的方式回答研究问题。该数据集从PubMed摘要中收集而来，包含了1K个专家标注的问题、61.2K个未标注的问题和211.3K个人工生成的QA实例。PubMedQA的任务是使用这些摘要来回答研究问题，例如术前他汀类药物是否能减少冠状动脉旁路移植术后的心房颤动。 此外，PubMedQA是第一个需要对生物医学研究文本进行推理，特别是其定量内容的问答数据集。该数据集由匹兹堡大学和卡内基梅隆大学等机构提出，并在2019年的会议论文集中发表。

SuperCLUE（中文通用大模型综合性测评基准），是针对中文可用的通用大模型的一个测评基准。 它主要要回答的问题是：在当前通用大模型大力发展的情况下，中文大模型的效果情况。包括但不限于：这些模型哪些相对效果情况、相较于国际上的代表性模型做到了什么程度、 这些模型与人类的效果对比如何？它尝试在一系列国内外代表性的模型上使用多个维度能力进行测试。SuperCLUE，是中文语言理解测评基准（CLUE）在通用人工智能时代的进一步发展。 目前包括三大基准：OPEN多轮开放式基准、OPT三大能力客观题基准、琅琊榜匿名对战基准。

MMLU Benchmark （Massive Multitask Language Understanding）是一个用于评估多任务语言理解模型性能的基准测试。它通过提供多个语言理解任务和模型对比，适用于各种需要进行多任务语言理解的场景。该基准测试覆盖了57个主题，包括STEM、人文学科、社会科学等领域。MMLU Benchmark旨在衡量模型在零样本（zero-shot）和少样本（few-shot）设置下的多任务能力，并通过统一的评估框架来全面评估语言模型的整体性能。 此外，MMLU Benchmark包含一个包含15908个问题的数据集，分为几组开发集、验证集和测试集，以测量文本模型在不同任务中的多任务准确率。这个基准测试不仅用于评估模型的知识水平，还强调模型在理解和生成语言方面的能力，涵盖机器翻译、文本摘要和情感分析等多种任务。

Open LLM Leaderboard 是由Hugging Face推出的一个平台，用于追踪和排名开源大型语言模型（LLMs）和聊天机器人。该排行榜基于多个基准测试，包括ARC、HellaSwag和MMLU等，并允许用户根据模型类型、精度、架构等选项进行过滤。此外，Open LLM Leaderboard还引入了开放式问题评估方法，以消除传统选择题中的固有偏见和随机猜测。 该排行榜不仅提供了一个清晰、客观的模型性能评估标准，还通过严格的基准测试和公平的评分系统，反映了不同LLMs的真实能力。用户可以在Hugging Face平台上访问和使用这个排行榜，以便更好地了解当前大模型的发展状况并进行优化。

Chatbot Arena是由伯克利大学主导团队LMSYS Org发布的一个基准平台，用于大型语言模型（LLM）的对抗评测。该平台采用匿名和随机的方式，让不同的大型模型进行对抗评测，并通过众包方式收集用户反馈和评分。Chatbot Arena使用Elo评分系统，这是一种在国际象棋等竞技游戏中广泛使用的评分方法，以确保评测的客观性和公正性。 Chatbot Arena不仅是一个评测平台，还提供了一个开放的社区驱动的环境，用户可以通过投票来评估不同模型的表现。此外，该平台还支持多模态评测，允许用户与视觉-语言模型进行交互并进行比较。总的来说，Chatbot Arena已成为全球业界公认的基准标杆，广泛应用于大型语言模型的开发和评估。

一个具有挑战性的无污染大语言模型基准测试

SuperCLUE：通用中文模型的综合基准测试

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斯菲罗成立于2010年，是一家美国的机器人公司。公司主要从事智能玩具、教育机器人等产品的研发和生产。斯菲罗的机器人在教育、娱乐等领域具有广泛的应用。

软银机器人成立于2012年，是一家日本的机器人公司。公司主要从事服务机器人、教育机器人等产品的研发和生产。软银机器人的代表作品包括机器人Pepper和Nao，它们在零售、酒店、医疗等领域得到了广泛应用。

大疆创新成立于2006年，是一家中国的无人机制造商。公司主要从事消费级无人机、专业级无人机、机器人平台等产品的研发和生产。大疆的无人机在航拍、监测、农业等领域具有广泛的应用。

iRobot成立于1990年，是一家美国的消费类机器人制造商。公司以生产家用清洁机器人Roomba和Braava闻名于世。iRobot的产品在家庭、商业、医疗等领域有广泛的应用。

通用机器人成立于2005年，是一家丹麦的机器人公司。该公司主要研发和生产协作型机器人，特点是安全、灵活、易于操作。通用机器人在制造、医疗、教育等领域有着广泛的应用。

库卡成立于1898年，是一家德国的机器人制造商。公司主要从事工业机器人、自动化系统等产品的研发和生产。库卡的机器人在航空、汽车、铁路等行业具有广泛的应用。

ABB成立于1988年，是一家瑞士瑞典跨国企业。公司业务领域包括电力、自动化技术等。ABB机器人部门主要从事工业机器人、机器人软件等产品的研发和生产。ABB的机器人在汽车、电子、家电等领域有着广泛的应用。

安川电机已经成长为交流伺服电机、交流变频器、数控控制系统、机器人和系统集成的领先供应商之一。

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由谷歌、特斯拉和优步自动驾驶汽车项目的前领导创立，Aurora专注于乘用车和货运卡车的自动驾驶技术。Aurora的成功包括与沃尔沃和PACCAR等公司的合作，并致力于应对监管环境的挑战，确保在各种条件下的安全性，以及为商业部署扩大技术规模。

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LangChain 是一个开源框架，用于构建基于大型语言模型（LLM）的应用程序。LLM 是基于大量数据预先训练的大型深度学习模型，可以生成对用户查询的响应，例如回答问题或根据基于文本的提示创建图像。LangChain 提供各种工具和抽象，以提高模型生成的信息的定制性、准确性和相关性。例如，开发人员可以使用 LangChain 组件来构建新的提示链或自定义现有模板。LangChain 还包括一些组件，可让 LLM 无需重新训练即可访问新的数据集。

由Facebook的AI研究组发布的一个流行的深度学习框架，具有灵活的接口和动态计算图，是学术界和工业界许多研究者的首选。

TensorFlow是一个端到端开源机器学习平台。它拥有一个全面而灵活的生态系统,其中包含各种工具、库和社区资源，可助力研究人员推动先进机器学习技术的发展。在 TensorFlow机器学习框架下,开发者能够轻松地构建和部署由机器学习提供支持的应用。

Gym是一个用于强化学习的标准API，以及多样化的参考环境集合。

一个专注于深度学习的开源框架，特别是分层卷积网络的开发和实施。

一个高级神经网络API，能够运行在TensorFlow、Theano和CNTK之上，它简单易用，使快速实验成为可能。

Visual Studio Code 是一个重新定义和优化的代码编辑器，用于构建和调试现代 Web 和云应用程序。Visual Studio Code 是免费的，可在您喜欢的平台上使用——Linux、macOS 和 Windows。

Eclipse 是一个广泛使用的开源集成开发环境（IDE），最初由 IBM 开发，现由 Eclipse 基金会管理。 虽然 Eclipse 最初主要用于 Java 开发，但其插件系统使得它能够支持多种编程语言，如 C/C++, Python, PHP, JavaScript 等。 Eclipse 是许多开发者的首选，尤其是在企业级应用程序开发中。

Code::Blocks 是一个免费的、开源的 C, C++, 和 Fortran 编程的跨平台 IDE。 Code::Blocks 以其轻量级和模块化设计而著称，允许开发者根据需要进行扩展和定制。 Code::Blocks 支持多种编译器，如 GCC、Clang 和 Microsoft Visual C++，并且提供了基本的调试功能。

Visual Studio 是由微软开发的一款功能强大的集成开发环境（IDE），支持多种编程语言，包括 C++, C#, Python, 和 JavaScript。 Visual Studi o 广泛应用于桌面应用、Web 应用和云端应用的开发。 Visual Studio 提供了高级调试功能、代码分析、自动补全、集成的 Git 支持和丰富的插件生态系统，使其成为企业级软件开发的理想选择。

RStudio 是一款专门为 R 语言开发的 IDE，广泛应用于统计分析和数据科学领域。 RStudio 提供了一个集成的开发环境，支持 R 代码编辑、可视化、调试和包管理，是 R 开发者的首选工具。

Selenium IDE 是一个用于 Web 应用程序的自动化测试工具，支持多种浏览器和编程语言。 Selenium IDE 简单易用，支持录制和回放测试脚本，是 Web 开发人员进行功能测试的强大工具。

RubyMine 也是 JetBrains 的一款产品，专为 Ruby 和 Ruby on Rails 开发设计。 RubyMine 提供了智能的代码导航、强大的调试器和测试工具，以及对 Ruby on Rails 项目的全方位支持。

WebStorm 是一款由 JetBrains 开发的专业 JavaScript 开发 IDE，支持多种前端框架如 React、Angular 和 Vue.js。 WebStorm 提供了智能的代码补全、强大的调试工具和集成的测试运行器，是前端开发者的理想选择。

Xcode 是 Apple 为 macOS 和 iOS 应用开发提供的官方 IDE。 Xcode 集成了 Swift 和 Objective-C 的开发工具，提供了 Interface Builder、Simulator 和强大的调试器，是开发苹果生态应用的必备工具。

PyCharm 同样是 JetBrains 开发的一款 IDE，专注于 Python 语言。它提供了智能代码补全、代码分析、调试和测试工具，以及对 Web 框架（如 Django）的支持，是 Python 开发者的理想选择。

Android Studio 是专为 Android 应用程序开发设计的官方 IDE，由 Google 基于 IntelliJ IDEA 构建，提供了丰富的工具和插件，支持Android应用的全生命周期开发。 Android Studio集成了 Android SDK、AVD 管理器和强大的调试工具，提供了从代码编写到应用发布的完整开发环境。

NetBeans 是一个开源的 IDE，支持多种编程语言，但以其对 Maven 项目的出色支持而闻名。 NetBeans 提供了便捷的项目配置、依赖管理和构建自动化功能，是 Java 开发者特别是那些使用 Maven 的开发者的理想选择。 它支持多种编程语言，包括Java、PHP、C/C++等。

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Tensorflow ASR是一个使用Tensorflow 2.0作为深度学习框架来实现各种语音处理的语音转文本开源引擎。这个项目在Apache 2.0许可下发布。 Tensorflow最大优势是其准确率，作者声称它几乎是一个“最先进”的模型。它也是维护最好的工具之一，定期更新以改进其功能。例如，该工具包现在还支持在TPU（一种特殊硬件）上进行语言培训。 Tensorflow还支持使用特定的模型，如：Conformer、ContextNet、DeepSpeech2和Jasper。可以根据要处理的任务进行选择。例如，对于一般任务可以考虑DeepSpeech2，但对于精度有较高要求的则使用Conformer。

ESPnet是一个基于Apache 2.0许可证发布的开源语音转文本软件，它提供端到端语音处理功能，涵盖了ASR、翻译、语音合成、增强和日志化等任务。该工具包采用Pytorch作为其深度学习框架，并遵循Kaldi数据处理风格。因此，您可以获得各种语言处理任务的全面配方。该工具支持多语言。可以将其与现成的预训练模型一起使用，或根据需求创建自己的模型。

Athena是一个基于序列到序列的语音转文本开源引擎，在Apache 2.0开源许可下发布。该工具包适合研究人员和开发人员的端到端语音处理需求。模型可以处理的任务包括：自动语音识别（ASR）、语音合成、语音检测和关键字定位等。所有语言模型都基于TensorFlow实现，使更多开发人员可以访问该工具包。

Vosk是最紧凑、最轻量级的语音转文本引擎之一。这个开源工具包可以在多种设备上离线运行，包括：Android、iOS和Raspberry Pi。它支持20多种语言或方言，包括：英语、中文、葡萄牙语、波兰语、德语等。

OpenSeq2Seq正如它的名字一样，是一个开源的语音转文本工具包，可以帮助训练不同类型的序列到序列模型。该工具包由Nvidia开发，在Apache 2.0许可证下发布，这意味着它对所有人都是免费的。它训练执行转录，翻译，自动语音识别和情感分析任务的语言模型。 可以根据自己的需求，使用默认预训练模型或者训练自己的模型。OpenSeq2Seq在使用多个显卡和计算机时可以达到最佳性能。它在Nvidia驱动的设备上工作得最好。

PaddleSpeech是个开源的语音转文本工具包，可以在Paddlepaddle平台上使用，该工具在Apache 2.0许可下开源。PaddleSpeech是功能最多的工具包之一，能够执行语音识别、语音到文本转换、关键字定位、翻译和音频分类。它的转录质量非常好，赢得了NAACL2022最佳演示奖。

Flashlight ASR是由Facebook AI研究团队设计的开源语音识别工具包。它拥有处理大型数据集的能力，速度和效率非常突出。可以将速度归功于其在语言建模、机器翻译和语音合成中仅使用卷积神经网络。 在理想情况下，大多数语音识别引擎使用卷积和递归神经网络来理解和建模语言。然而，递归网络可能需要高计算能力，从而影响引擎的速度。 Flashlight ASR使用C++编译，支持在CPU和GPU上运行。

Julius是一个古老的语音转文本项目，起源于日本，最早可以追溯到1997年。它是在BSD-3许可证下发布。它主要支持日语ASR，但作为一个独立于语言的程序，该模型可以理解和处理多种语言，包括英语，斯洛文尼亚语，法语，泰语等。转录的准确性在很大程度上取决于您是否拥有正确的语言和声学模型。该项目是用C语言编写的，支持在Windows，Linux，Android和macOS系统中运行。

Coqui是一个先进的深度学习工具包，非常适合培训和部署stt模型。根据Mozilla公共许可证2.0授权，您可以使用它生成多个转录本，每个转录本都有一个置信度分数。它提供了预先训练的模型以及示例音频文件，您可以使用这些文件来测试引擎并帮助进行进一步的微调。此外，它有非常详细的文档和资源，可以帮助您使用和解决任何出现的问题。

SpeechBrain是一个用于促进语音相关技术的研究和开发的开源工具包。它支持各种任务，包括：语音识别、增强、分离、说话日志和麦克风信号处理等。Speechbrain使用PyTorch作为开发框架。开发人员和研究人员可以从Pytorch的生态系统和支持中受益，以构建和训练神经网络。

Kaldi是专门为语音识别的研究人员创建的语音识别工具。它是用C++编写的，并在Apache 2.0许可证下发布，这是限制最少的开源许可。与Whisper和DeepSpeech等专注于深度学习的工具不同，Kaldi主要专注于使用老式可靠工具的语音识别模型。这些模型包括隐马尔可夫模型（Hidden Markov Models）、高斯混合模型（Gaussian Mixture Models）和有限状态传感器（Finite State Transducers）。

Project DeepSearch是Mozilla的一个开源语音转文本引擎。此语音转文本命令和库在Mozilla公共许可证（MPL）下发布。它的模型参考的是百度深度语音研究论文，具有端到端的可训练性，并支持多种语言音频转录。它使用Google的TensorFlow进行训练和实现。

Whisper是Open AI的创意工具，提供了转录和翻译服务。该AI工具于2022年9月发布，是最准确的自动语音识别模型之一。它从市场上的其他工具中脱颖而出，因为它训练了大量的训练数据集：来自互联网的68万小时的音频文件。这种多样化的数据范围提高了该工具的鲁棒性。 用Whisper进行转录必须先安装Python或命令行界面。他提供了五种型号的模型，所有型号都具有不同的大小和功能。这些包括微小、基本、小型、中型和大型。模型越大，转录速度越快。尽管如此，你必须要有一个好的CPU和GPU设备，才能最大限度发挥它们的性能